事实也正如林灰所预计的那样。
这确实是一次深刻的谈话。
这次谈话林灰收获满满。
之所以说这是一次收获满满的谈话。
是因为从伊芙·卡莉那林灰得到两条很不错的消息：
其中一条是ibm近期决定斥巨资打造一种全新的更加高效、更加智能的文本摘要工具。
诚然如此的话，那么ibm也是林灰此前搞出来摘要算法的潜在客户。
毕竟涉及到文本摘要这方面，很多时候没强大的算法基本上就等同于跟“高效”说再见了。
至于ibm所寻求的“智能”，林灰搞出的算法更是完全胜任。
怎么也是后世的人工智能肆虐之后穿越而来的技术人员。
搞出的算法不带点智能标签都不好意思见人。
虽然客观地说其实林灰此前搞得算法也有很多人工智障的一面。
但怎么说呢？只要同行会衬托，单车也能变摩托。
很多时候未必需要你很强，只要你的对手足够菜，你就是最牛比的那个。
反正就现在这个时代来说林灰此前鼓捣的算法就算法的智能性而言。
林灰的算法在文本处理这方面所表现的智能性如果是第二的话就没有第一。
这点底气林灰还是有的。
总之林灰此前搬运的文本处理算法无论是在高效性上还是在智能性上都是很契合ibm的要求的。
可能也正是觉得林灰此前搞出的算法比较契合ibm的要求，伊芙·卡莉才将这个消息告知给林灰。
对于ibm这個潜在的合作伙伴，林灰倒是不排斥。
首先ibm肯定是不差钱的。
不过钱不钱的不是重点。
钱对于林灰未来的事业很重要。
但相对于钱而言，有些直接用钱很难买到的资源对此时的林灰同样很有吸引力。
ibm作为老牌的方案解决巨头。八壹中文網
这样的巨头其手中有很多资源也正是林灰所看中的。
真的进行合作的话，林灰觉得同ibm还是有很大的合作空间的。
不过现在想这些多少有点一厢情愿，事情将来的走向也不好说。
毕竟现在八字还没一撇呢，一切要等到进一步接洽之后或者是ibm表现出相应的诚意之后再说。
对此林灰也不必过于着急。
即便是和ibm没有合作的可能。
现在事情呈现出来的态势也在朝着对林灰有利的方向发展着。
此前谷歌入局，现在ibm入局。
两个巨头入局，而且涉猎的方向还不约而同地都涉及到和林灰此前搞得算法有关的内容。
在这两大巨头的号召之下，将来肯定还会有更多的巨头涉足于此。
而这些巨头涉足文本摘要最方便的做法就是直接对现有的技术进行兼并。
在这种情况下，林灰此前搞得现成的摘要技术无疑就是他们最好的选择。
林灰相信将来肯定不止是谷歌一家对林灰此前搞得技术感兴趣。
如此，无形之中成了卖方市场。
这就给了林灰待价而沽的权利。
当然了即便如此，林灰也不大可能坐地起价。
林灰蛮想通过此次合作能够再找到一个发展路线上没什么冲突的国际巨头作为长期合作伙伴的。
林灰已经和蘋淉有不错的合作关系了，为什么林灰还要寻求一个国际巨头呢？
其实这没什么好疑惑的。
即便是本着最起码的风险管控原则。
也知道应该不把鸡蛋放在同一个篮子里。
尽管现在林灰和蘋淉方面合作还算不错。
但天下没有不散的筵席。
只是因为利益暂时凑到一块的。
林灰不是很确定和蘋淉方面将来能走多远。
抛开这些商业方面的风险不谈。
就纯粹技术方面而言。
虽然在软件开发这方面林灰确实和蘋淉方面有不小的合作空间。
但涉及到机器学习算法方面一些比较激进的技术林灰并不是很确定蘋淉会对这些东西的兴趣。
纵然前世蘋淉在机器学习方面的进步似乎也不慢。
但客观地讲在机器学习的顶尖方面蘋淉往往慢半拍的。
尽管蘋淉很多时候即便是慢半拍也能后发制人。
但这慢半拍是林灰所不能接受的。
要知道，很多林灰所搬运的技术赚得就是“快半拍”的钱。
什么事情都拖上一拖让对手是试错之后才正式入局的话。
林灰还怎么愉快的圈钱。
总之在算法赛道上更喜欢后发制人的蘋淉大概率是要跟林灰形同陌路的。
江山易改本性难移。
林灰觉得虽然时空变了。
这个时空在厨子掌舵下的蘋淉在很多技术上慢半拍也将成为常态。
在这种情况下，就算法方面的技术变现寻求其余的合作伙伴才是明智之举。
当然了寻求任何合作伙伴都是暂时的。
从较长期来看，林灰还是要自成一系的。
至于这个“暂时”的时间究竟是多长。
取决于林灰的成长速度有多快。
说到自成一系，这件事以前对林灰或许有些遥远。
但从伊芙·卡莉那获取的第二个消息让林灰自成一系的可能不再那么遥远。
伊芙·卡莉以前项目组的一些合作伙伴里几个以前和伊芙·卡莉关系还算不错的人打算和伊芙一样加入到林灰麾下。
这对林灰来说可是一个不错的好消息。
伊芙·卡莉虽然很优秀，做学术的态度也很尽责。
从纯粹科研人员的视角来说，伊芙·卡莉的进展并不算慢。
仅仅几天的时间，就有了不少成果。
这份速度足以羡煞一众同行了。
但从林灰的视角来看。
伊芙·卡莉的进度依然算不上快。
这有点影响林灰的搬运速度。
此前林灰就想过能有一支学术工具人团队了。
没想到想睡觉就有枕头。
工具人2号、工具人3号……马上就要到位了。
不过这些人是不是愿意当工具人还不好说。
如果这些人也甘当学术工具人的话，林灰对此是欢迎之至的。
林灰不需要这些人有什么创新精神。
只需要负责落实林灰的想法就够了。
至少在五年之内，完全是足够了。
如果不愿意当学术工具人的话，也没关系。
愿意从事算法落地工作的，林灰一样是欢迎之至。